Paw Auto Research Eval v0

第一版公开报告：量化策略 eval gate、bias 检查、内部绩效报告，以及一次最小 research loop。

Quick Demos

PASS

Demo L/S Momentum

正常 causal 动量策略。Bias gate 通过，但 Net Sharpe 只有 0.409，适合进入人工 review，不适合 promotion。

内部报告 Bias 报告 Summary
FAIL

Demo Lookahead Cheat

故意使用未来收益信号。Sharpe 很高，但 bias gate 拦下，用来验证 eval 能抓住明显泄露。

内部报告 Bias 报告 Summary

Research Loop v0

本轮自动生成 4 个简单候选，逐个 eval，最后写出 decision。当前结果只证明流程跑通，不证明真实 alpha。

Decision Best 内部报告 Best Bias 报告
Candidate Bias Gross Sharpe Net Sharpe Net MaxDD Report
momentum_60d PASS 0.534 0.409 -29.51% open
vol_adj_momentum_60d PASS 0.386 0.256 -37.04% open
momentum_20d PASS 0.266 0.046 -37.45% open
mean_reversion_5d FAIL 0.093 -0.341 -38.96% open